En el mundo actual donde la innovación avanza a un ritmo vertiginoso, las empresas necesitan adaptarse rápidamente para optimizar operaciones, integrar nuevas tecnologías y mantenerse competitivas.  Aquí es donde el Outsourcing TI  se convierte en un aliado estratégico, brindando acceso a talento especializado y soluciones avanzadas que permiten a las organizaciones concentrarse en su negocio principal sin comprometer su crecimiento ni eficiencia.   El Outsourcing TI es un modelo de negocio que consiste en la externalización de funciones, proyectos o servicios tecnológicos. Esta práctica permite a las empresas delegar tareas relacionadas con el desarrollo, mantenimiento y gestión de su infraestructura tecnológica, mientras se enfocan en su actividad principal.   El mercado global de Outsourcing TI sigue creciendo de manera acelerada. De hecho, se proyecta un crecimiento anual del 8,2% hasta 2032 , reflejo del valor que aporta a las empresas al reducir costos, mejorar procesos y ofrecer flexibilidad operativa.  Si tu organización enfrenta desafíos para entregar proyectos tecnológicos a tiempo o, por ejemplo, se encuentra impulsando iniciativas de transformación digital, el Outsourcing TI es la respuesta. Incorporar especialistas externos con experiencia permite acelerar la implementación de soluciones, reducir errores y garantizar entregas ágiles, sin sobrecargar a tu equipo interno.  7 Beneficios del Outsourcing TI   Si estás considerando implementar este modelo, aquí te compartimos las principales razones por las que tantas empresas han apostado por esta modalidad de negocio:  Reducción de costos: Externalizar un equipo TI puede reducir los costos operativos hasta un 30% , eliminando gastos asociados a salarios, impuestos, infraestructura y licencias.  Acceso a talento especializado: El Outsourcing facilita la contratación de expertos globales, garantizando habilidades específicas y resultados de alta calidad, sin procesos largos ni costosos.  Desarrollo ágil de proyectos: Con un equipo externo altamente capacitado, puedes acelerar la entrega de proyectos tecnológicos críticos, aumentando la eficiencia operativa.  Contratación rápida: Encontrar el talento adecuado mediante Outsourcing es significativamente más ágil que un proceso interno, lo que permite comenzar los proyectos sin demoras.  Mitigación de riesgos: El Outsourcing reduce riesgos relacionados con la rotación de personal clave y la resolución efectiva de contingencias, asegurando reemplazos inmediatos y continuidad operacional.  Flexibilidad escalable: Adapta el tamaño y las capacidades de tu equipo según las necesidades del proyecto, optimizando recursos y costos.  Enfoque estratégico: Delegar la tecnología a expertos externos libera recursos internos para enfocarse en las áreas críticas del negocio, como la planificación y la estrategia.  Modelos de Outsourcing TI: ¿Cuál es el adecuado para ti?     El Outsourcing TI puede adaptarse a las necesidades específicas de tu organización a través de diferentes modelos, cada uno con características y beneficios únicos:  Onshore:  Equipos en tu mismo país, lo que asegura una alineación cultural , uso del mismo idioma y una comunicación fluida sin barreras de horario. Este modelo es ideal para empresas que valoran la cercanía física y la comprensión de su contexto local.    Nearshore:  Proveedores ubicados en países vecinos o con husos horarios similares, lo que ofrece un equilibrio entre costos competitivos  y una colaboración efectiva. Este modelo permite combinar la agilidad en la comunicación con precios más accesibles, siendo una opción popular para empresas que buscan eficiencia sin sacrificar calidad.    Offshore:  Talento en regiones más lejanas, como Asia o Europa del Este, con un enfoque en optimizar costos  al máximo y acceder a habilidades especializadas disponibles globalmente. Aunque puede presentar desafíos relacionados con diferencias horarias o culturales, estos se pueden gestionar con herramientas de comunicación avanzadas y planificación adecuada.  Elegir el modelo correcto depende de un análisis detallado de lo que busque tu organización y de las prioridades del proyecto. Para quienes inician, el modelo onshore suele ser el más seguro, sin embargo, con la experiencia adecuada, cada modelo puede adaptarse perfectamente a los objetivos de tu empresa, maximizando su potencial de éxito.  ¿Por qué nuestro servicio de Outsourcing TI es la solución que buscas?   En un entorno tecnológico que evoluciona constantemente, las empresas necesitan más que proveedores: requieren socios estratégicos que entiendan sus desafíos y aporten soluciones efectivas. En 3IT, nuestro servicio de Outsourcing TI está diseñado para ser ese aliado que impulsa tus proyectos hacia el éxito, combinando talento especializado, flexibilidad y un compromiso inquebrantable con la calidad.  Nuestra propuesta de valor se basa en tres pilares clave que marcan la diferencia: entendimiento del negocio, gestión y orientación al cliente.  Estos pilares nos permiten garantizar resultados consistentes, alineados con tus objetivos estratégicos y adaptados a las demandas del mercado.  Lo que nos distingue en Outsourcing TI:   Especialistas comprometidos:   95% de permanencia en proyectos, asegurando estabilidad y continuidad.  Capacitación constante para mantener conocimientos actualizados y competitivos.  Un programa de bienestar integral que fomenta la motivación y el compromiso.  Concientización en seguridad de la información, cumpliendo con estándares nacionales e internacionales.  Gestión de excelencia:   Service Manager exclusivo para coordinar cada proyecto y ser tu punto de contacto directo.  Comunicación proactiva y soluciones rápidas para garantizar eficiencia.  Reemplazos por contingencias en un plazo máximo de 24 horas para asegurar continuidad operacional.    Resultados garantizados:   Provisión de especialistas en solo 72 horas, listos para integrarse a tus proyectos.  Selección rigurosa de profesionales, evaluando tanto su capacidad técnica como su compatibilidad cultural.  95% de satisfacción del servicio, respaldado por nuestro compromiso con la excelencia.  Garantía a todo evento sin costos adicionales, asegurando tranquilidad para tu negocio.  La externalización de servicios TI no es solo una solución operativa:  es una estrategia que permite a las empresas crecer, innovar y mantener una ventaja competitiva sostenible.  De hecho, Según la encuesta Global de Outsourcing de Deloitte 2022, el 76% de los ejecutivos consultados indicaron que las funciones de TI de sus empresas son externalizadas.  En 3IT, no solo gestionamos tus necesidades tecnológicas, sino que trabajamos contigo para diseñar soluciones personalizadas que impulsen tus metas y maximicen tus resultados.  ¿Estás listo(a) para transformar tu negocio? Conversemos y construyamos juntos un camino hacia el éxito.    3IT

En un mercado donde el outsourcing TI a menudo se percibe como un servicio puramente transaccional, en 3IT nos hemos propuesto desafiar este concepto. Nuestro enfoque va más allá de las competencias técnicas: nos especializamos en garantizar una integración efectiva y un rendimiento excepcional  a través de una sólida comunicación y adaptabilidad cultural de nuestros especialistas.  Desde nuestros inicios, hemos redefinido el outsourcing TI al ofrecer soluciones personalizadas que se ajustan no solo a las habilidades técnicas necesarias, sino también a los valores y ambiente de trabajo de nuestros clientes. El resultado: equipos más integrados, operaciones más ágiles y una mayor eficiencia en cada proyecto. Este año, nuestra encuesta de satisfacción del servicio  reflejó un nivel de satisfacción del 91% , lo que valida la efectividad de nuestro servicio.  ¿Por qué nuestros clientes confían en nosotros y nos recomiendan? Los resultados hablan por sí solos:  Calidad del Servicio:  El servicio proporcionado por nuestro equipo alcanzó un 92% de satisfacción, resaltando la consistencia y el alto nivel del soporte brindado durante cada proyecto.  Tiempo de respuesta:  Con un 90% de aprobación, nuestros Service Managers y especialistas son reconocidos por su capacidad de respuesta rápida y efectividad en la resolución de problemas.  Competencias Técnicas : Nuestros especialistas de IT Talents demostraron un ajuste perfecto con los requerimientos técnicos, logrando un 92% de satisfacción.  Comunicación y Colaboración:  La capacidad de nuestros equipos para colaborar estrechamente con los equipos de nuestros clientes fue valorada con un 91% , subrayando la importancia de la comunicación efectiva en cada proyecto.  Net Promoter Score (NPS): Nos sentimos orgullosos de haber obtenido un impresionante NPS de 93%, reflejo de la confianza que nuestros clientes depositan en nosotros al recomendarnos activamente, consolidando nuestra posición como un socio confiable y estratégico.  Estos niveles de satisfacción se deben a tres pilares fundamentales que en esta encuesta han destacado como aspectos claves en nuestro servicio de outsourcing TI: comunicación efectiva , calidad de los especialistas  y adaptabilidad a la cultura organizacional . Estos elementos forman el núcleo de nuestro modelo de trabajo y nos impulsan a seguir innovando para ofrecer soluciones que agreguen valor tangible a cada colaboración.  De esta forma, los resultados que hemos obtenido reflejan nuestra visión de posicionarnos como líderes en la industria, no solo superando las expectativas básicas, sino que también creando un valor añadido que beneficia directamente a quienes trabajan con nosotros.   En 3IT, estamos comprometidos a continuar esta trayectoria de excelencia, asegurando que cada proyecto alcance su máximo potencial.   Te invitamos a conocer un poco más de nuestro servicio en el siguiente enlace

En 3IT, llevamos más de una década demostrando un firme compromiso  con la calidad de nuestro servicio y con las personas y clientes que confían en nosotros. A lo largo de estos años, hemos aprendido que la excelencia nace de una cultura sólida , basada en la mejora continua y la capacidad de adaptación ante los desafíos.  Gracias a esta visión, hemos permanecido abiertos a nuevas posibilidades, algo fundamental en un entorno tan dinámico y cambiante como la industria TI. Nuestra experiencia en diferentes industrias, especialmente en el sector bancario, sumado a nuestra capacidad de innovación , nos ha permitido ofrecer  soluciones personalizadas y creativas , consolidándonos como socios estratégicos en los procesos de transformación digital de nuestros clientes.  Sabemos que los resultados de nuestro trabajo han sido posibles gracias a nuestro capital humano y a los altos estándares organizacionales que hemos establecido, como las certificaciones ISO 27001 y 9001, además del cumplimiento del GDPR europeo. Esto nos permite garantizar un manejo riguroso y seguro de la información , ofreciendo servicios que cumplen con las normativas de protección de datos más exigentes tanto a nivel nacional como internacional.  Además, estamos conscientes de la importancia del desarrollo sostenible, por lo que nos hemos esforzado en optimizar nuestros costos operacionales y financieros para garantizar la máxima eficiencia de los recursos.   Innovación y Eficiencia en Gerencia de TI   Durante este tiempo, hemos potenciado nuestra área de Tecnología e Innovación, entendiendo que estar a la vanguardia de las últimas tendencias es esencial para enfrentar los desafíos actuales. Contamos con procesos de desarrollo y entrega de software regidos por prácticas de desarrollo seguro y testing riguroso, con el fin de garantizar la seguridad y funcionalidad de nuestras soluciones. Esto contribuye significativamente a la confianza y satisfacción de nuestros clientes.  Compromiso con la Excelencia en Gerencia de Servicio para Clientes Corporativos   En 3IT nos enorgullece contar con un índice de satisfacción de nuestros clientes superior al 95%, un testimonio de la gestión efectiva y personalizada que caracteriza a nuestro equipo que acompaña a nuestros clientes en todo momento, ofreciendo soluciones rápidas y adaptadas a sus necesidades. Un componente clave de nuestro servicio, es que además contamos con un equipo de especialistas de apoyo que asegura la continuidad operativa de nuestros clientes en momentos críticos y que promueve la mejora continua mediante el desarrollo de habilidades técnicas y blandas, siempre alineadas con las últimas tendencias del mercado. Esta perspectiva integral nos ha permitido colaborar estrechamente con nuestros clientes, contribuyendo al éxito de sus proyectos.  Desarrollo Sostenible desde Recursos Humanos   Hemos adoptado un enfoque proactivo hacia la sostenibilidad y la responsabilidad social, promoviendo una cultura inclusiva centrada en el bienestar de las personas y en el desarrollo de competencias. De esta forma, garantizamos que nuestro equipo lleve en su ADN nuestros valores corporativos y se encuentre capacitado para ajustarse a las nuevas demandas del mercado. Asimismo, hemos incorporado nuevas tecnologías para entregar una mejor experiencia a nuestros colaboradores, lo que nos permite mantenernos a la vanguardia y seguir ofreciendo un servicio de excelencia a nuestros stakeholders.    A medida que miramos hacia el futuro, nos entusiasma pensar en todo el camino que hemos avanzado y que aún tenemos por recorrer. Estamos seguros de que, con el compromiso de nuestros colaboradores y la confianza de nuestros clientes, podremos enfrentar con éxito cualquier desafío.  Gracias por ser parte de este viaje.  ¡Esperamos seguir creciendo juntos en el presente y el futuro!

En el océano dinámico de la banca moderna, la inteligencia artificial (IA) emerge como un faro de cambio, prometiendo llevar a las instituciones financieras hacia nuevas fronteras de eficiencia, personalización y gestión de riesgos. Sin embargo, este viaje hacia la modernización no es solo un camino llano de oportunidades; está marcado por desafíos y riesgos que requieren una navegación cuidadosa y estratégica por parte de los bancos. La rápida adopción de soluciones de IA generativa está en aumento, y se espera que esta tendencia se acelere en los próximos años. Según un informe de International Data Corp. (IDC), el gasto mundial en inteligencia artificial habría alcanzado los 166 mil millones de dólares en 2023, con la banca como uno de los mayores contribuyentes con alrededor del 13%. Asimismo, se proyecta que este gasto alcance los 450 mil millones de dólares en 2027, lo que señalaría un cambio fundamental en la forma en que las instituciones financieras están abordando la innovación tecnológica. Históricamente, los bancos han sido líderes en la adopción de tecnologías avanzadas, desde sistemas de aprendizaje automático pasando por IA tradicional, hasta la transición hacia la IA que representa el próximo paso en esta evolución. Con la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y crear contenido original, la IA promete revolucionar la forma en que los bancos operan y sirven a sus clientes. De hecho, según un informe de Business Insider, casi el 80% de los bancos reconocen los beneficios potenciales de la IA en la banca. Además, un estudio de McKinsey estima que el potencial de la IA en el sector financiero podría alcanzar la asombrosa cifra de 1 billón de dólares. Asimismo, otro reporte de McKinsey estima que la IA podría agregar entre 200 mil millones y 340 mil millones de dólares en valor anualmente (9%-15% de las ganancias operativas de los bancos) si los casos de uso se implementan por completo. La IA en la banca promete desempeñar también un papel en la capacidad de los bancos para mejorar y modernizar los sistemas de TI heredados, en particular con software de código bajo o sin código que podría ofrecer ahorros importantes. Esto también podría reducir los riesgos operativos y los costos que surgen de administrar bancos con infraestructura antigua y sistemas que requieren mucha mano de obra.  Aplicaciones y ventajas de la IA en la industria financiera La IA representa un punto de inflexión en la industria bancaria, ofreciendo un potencial sin precedentes para la innovación y el crecimiento. Sin embargo, este viaje hacia la transformación no está exento de desafíos, desde preocupaciones éticas y sociales hasta riesgos regulatorios y comerciales. Los bancos que aborden estos desafíos con visión estratégica y compromiso podrán capitalizar plenamente el poder de la IA y liderar el camino hacia un futuro bancario más inteligente, eficiente y centrado en el cliente. A continuación están las principales aplicaciones y ventajas: Ciberseguridad y Detección de Fraude La protección contra fraudes y ciberataques es una prioridad para cualquier entidad financiera en la era digital. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están siendo utilizados para identificar patrones y anomalías que puedan indicar actividades fraudulentas, permitiendo una respuesta rápida y efectiva ante posibles amenazas. Un ejemplo destacado es el caso del Danske Bank, el banco más grande de Dinamarca, que ha implementado algoritmos de IA para mejorar su capacidad de detección de fraudes un 50%, reduciendo un 60% los falsos positivos y aumentando la eficiencia en la identificación de actividades sospechosas. Chatbots Los chatbots impulsados por IA están revolucionando el servicio al cliente en el sector bancario, ofreciendo asistencia instantánea y personalizada las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Estos sistemas no solo pueden responder preguntas comunes y realizar transacciones básicas, sino que también aprenden del comportamiento del usuario para ofrecer soluciones más precisas y relevantes. Un ejemplo es “Erica”, el asistente virtual del Bank of America, que ha gestionado millones de solicitudes de clientes gracias a su capacidad para manejar consultas y realizar acciones como la reducción de deudas y actualizaciones de seguridad de manera eficiente. Toma de decisiones en préstamos y créditos Además de utilizar información disponible, los sistemas de evaluación de préstamos basados en inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático pueden examinar comportamientos y tendencias para determinar si un cliente con historial crediticio limitado podría ser considerado un buen candidato para crédito, o identificar clientes cuyos patrones podrían indicar un mayor riesgo de incumplimiento. El principal desafío es la posibilidad de que la IA sufra problemas relacionados con el sesgo, que son similares a los encontrados en los procesos humanos. Por lo tanto, los bancos que buscan implementar el aprendizaje automático como parte de sus sistemas de producción en el mundo real deben esforzarse por eliminar el sesgo e incluir formación ética en sus procesos de entrenamiento de inteligencia artificial para mitigar estos problemas potenciales. Seguimiento de tendencias del mercado La inteligencia artificial en el ámbito financiero no solo se limita a mejorar la seguridad y el servicio al cliente, sino que también desempeña un papel fundamental en el análisis predictivo y el seguimiento de tendencias del mercado. Los algoritmos de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificar patrones y señales en el mercado, y proporcionar recomendaciones de inversión informadas. Recopilación y análisis de datos Con la cantidad masiva de datos generados por las transacciones financieras diarias, la recopilación y el análisis de datos se han convertido en un desafío para las instituciones bancarias. La inteligencia artificial ofrece soluciones eficientes para gestionar y analizar estos datos de manera efectiva, proporcionando información valiosa que puede ser utilizada para detectar fraudes, identificar patrones de comportamiento y tomar decisiones informadas. Mediante el uso de herramientas de IA, las instituciones financieras pueden mejorar la experiencia del usuario al personalizar sus servicios según las necesidades individuales de cada cliente, lo que conduce a una mayor satisfacción y fidelidad. Experiencia del Cliente La integración de la inteligencia artificial en los servicios bancarios y financieros ha llevado la experiencia del cliente a un nuevo nivel. Desde la apertura de cuentas hasta la gestión de transacciones y consultas, la IA permite una interacción más fluida y conveniente para los usuarios. Los procesos que solían llevar días o semanas ahora pueden completarse en cuestión de minutos gracias a la automatización impulsada por IA, lo que brinda a los clientes una experiencia sin problemas y sin fricciones. Cumplimiento Normativo La regulación en el sector bancario es estricta y en constante evolución, lo que requiere un cumplimiento riguroso por parte de las instituciones financieras. La inteligencia artificial puede ayudar a automatizar y agilizar los procesos de cumplimiento, asegurando que los bancos cumplan con las normativas y requisitos legales de manera eficiente y precisa. Al utilizar algoritmos de IA, las instituciones financieras pueden identificar y abordar de manera proactiva cualquier riesgo de incumplimiento, reduciendo así las posibilidades de sanciones y multas por parte de los reguladores. En 3IT contamos con una trayectoria de 15 años brindando soluciones personalizadas para desafíos de alta complejidad, apoyando a las principales instituciones financieras a desarrollar exitosos procesos de transformación digital como implementación de modelos de autoatención basados en Tótem, desarrollo de aplicaciones móviles de alta transaccionalidad, soporte y continuidad de canales digitales, entre otros.  Si quieres conversar sobre tus desafíos y navegar por la transformación digital en la dirección correcta, puedes contactarnos aquí .

La migración a la nube se ha convertido en una piedra angular para la agilidad y el crecimiento de la industria, sin embargo, esta transición ha traído consigo desafíos financieros significativos. Para abordarlos, ha surgido una disciplina innovadora: FinOps, también conocida como Cloud FinOps, concepto que está transformando la gestión financiera en la nube. ¿Qué es FinOps y por qué es crucial en la era de la nube? FinOps, como disciplina emergente, fusiona las finanzas con la gestión operativa en la nube, con un enfoque en la optimización del valor empresarial en entornos híbridos y multinube. Según IBM, FinOps "enfatiza la colaboración entre los equipos de TI, finanzas y negocio para llevar la responsabilidad financiera a la nube y tomar decisiones informadas y basadas en datos a la hora de gestionar las compensaciones entre velocidad, costo y rendimiento". Comúnmente, existe la falsa impresión de que FinOps se trata exclusivamente de reducir los costos del entorno cloud. Sin embargo, su objetivo va más allá: busca empoderar a los equipos de ingeniería para ofrecer mejoras y aplicaciones con mayor rapidez, al tiempo que permite una conversación transparente sobre dónde invertir y cuándo.  ¿Qué tanto entusiasmo existe con estas nuevas tecnologías? Según IDC, los ingresos mundiales del mercado de servicios de nube pública llegaron a 545.800 millones de dólares en 2022, un aumento del 22,9% con respecto a 2021. Por otro lado, Forrester predice que  este mercado crecerá hasta superar el billón de dólares en todo el mundo en 2026 El viaje de FinOps: Informar, optimizar y operar La adopción de FinOps implica un cambio cultural dentro de las empresas, fomentando la colaboración entre equipos antes dispersos. La Fundación FinOps describe tres fases clave: Informar: Se centra en empoderar a todas las partes interesadas con la data necesaria para tomar decisiones informadas sobre el uso de la nube. Proporciona visibilidad sobre los recursos de la nube implementados y disponibles, permitiendo una asignación de gastos más precisa y contextualizada. Optimizar:  Aquí es donde se buscan activamente oportunidades de ahorro y eficiencia. Se exploran opciones como descuentos basados en el uso actual, reevaluación de recursos y servicios, y ajuste de licencias para maximizar el retorno de la inversión en la nube. Operar:  En esta fase, las compañías evalúan continuamente su rendimiento en relación con los objetivos empresariales y buscan formas de mejorar sus prácticas de FinOps. La automatización desempeña un papel crucial, permitiendo políticas que ajustan continuamente los recursos cloud para controlar costos sin sacrificar el rendimiento. Fundamentos de FinOps para una gestión financiera efectiva La Fundación FinOps establece seis principios fundamentales para guiar las decisiones basadas en datos en el modelo FinOps: Colaboración entre equipos:  Es esencial que los equipos trabajen juntos para mejorar la práctica de FinOps y lograr mejoras continuas en eficiencia e innovación. Responsabilidad compartida: Todos los miembros del equipo asumen la responsabilidad del uso de la nube, fomentando una cultura de transparencia y rendición de cuentas. Equipo centralizado de FinOps:  Un equipo dedicado a FinOps coordina las actividades y maximiza las oportunidades de optimización y ahorro. Informes accesibles y oportunos:  Los informes claros y oportunos permiten una toma de decisiones más efectiva y la adopción de medidas correctivas cuando sea necesario. Decisiones basadas en el valor empresarial:  FinOps no se trata solo de reducir costos, sino de maximizar el valor empresarial en todas las decisiones financieras. Aprovechar el modelo de coste variable de la nube : Las organizaciones deben aprovechar las oportunidades de ahorro ofrecidas por el modelo de costos cloud, comparando opciones de precios y ajustando recursos según sea necesario. Beneficios de adoptar FinOps en la estrategia cloud Además de su enfoque integral en la gestión financiera en la nube, FinOps ofrece una serie de beneficios clave para las organizaciones que lo adoptan como parte de su estrategia: 1. Reducción de Costos:  Uno de los principales beneficios es su capacidad para optimizar el gasto en la nube. Al eliminar el desperdicio y maximizar el retorno de la inversión, las empresas pueden reducir significativamente sus costos operativos en la nube, liberando recursos financieros para otras iniciativas estratégicas. 2. Mejora de la Eficiencia:  Al optimizar la asignación de recursos y eliminar aquellos que están infrautilizados, las compañías pueden impulsar la productividad y la agilidad de sus operaciones en la nube, mejorando así su competitividad en el mercado. 3. Mayor Transparencia:  La adopción de prácticas FinOps brinda una visibilidad completa del gasto en la nube. Esto permite comprender en detalle dónde se están asignando sus recursos financieros y tomar decisiones financieras más informadas y estratégicas en consecuencia. 4. Alineamiento Estratégico : FinOps ayuda a alinear el gasto en la nube con los objetivos estratégicos del negocio. Al garantizar que cada dólar gastado en cloud esté respaldando iniciativas empresariales clave, las organizaciones pueden maximizar el valor de su inversión en la nube y acelerar el logro de sus metas empresariales. 5. Gobernanza Mejorada:  Finalmente, FinOps establece mecanismos de control y gobernanza para garantizar un uso responsable de la nube. Al implementar políticas y procedimientos claros para la gestión financiera en la nube, las empresas pueden mitigar el riesgo de gastos excesivos o mal asignados, asegurando así la sostenibilidad a largo plazo de sus operaciones en la nube. Finalmente, es importante recalcar que en el dinámico mundo empresarial actual, donde la eficiencia y la adaptabilidad son esenciales, FinOps emerge como una disciplina esencial para optimizar la gestión financiera en la nube. Al adoptar un enfoque holístico que fomenta la colaboración entre diversos departamentos, promueve la responsabilidad compartida y se apoya en datos concretos para la toma de decisiones, las empresas pueden maximizar el valor de sus inversiones en la nube mientras mantienen un control efectivo de los costos. Más allá de simplemente reducir gastos, FinOps impulsa la innovación y el crecimiento empresarial en la era digital.

Foto de Christina @ wocintechchat.com en Unsplash En un mundo digital en constante evolución, la agilidad y la innovación son claves para el éxito empresarial, provocando que las compañías busquen aprovechar al máximo el talento y la creatividad de sus empleados. En este contexto, un portal de desarrollador interno (IDP por sus siglas en inglés) emerge como una herramienta poderosa para impulsar la eficiencia, la colaboración y la innovación dentro de la organización. ¿Qué es un portal de desarrollador interno? Un IDP no es sólo una simple colección de herramientas, sino un espacio virtual diseñado para facilitar el trabajo de los desarrolladores, brindándoles todo lo que necesitan en un solo lugar. Este espacio centralizado proporciona acceso a: Documentación completa y actualizada: Manuales, guías, tutoriales y referencias sobre las herramientas, APIs y servicios disponibles. Entornos de desarrollo seguros y escalables: Espacios donde los desarrolladores pueden probar y ejecutar su código sin riesgos ni preocupaciones sobre la infraestructura. Herramientas de colaboración: Wikis, foros, chats y otras herramientas para facilitar la comunicación y el intercambio de conocimientos entre los equipos de desarrollo. Integración con otras herramientas: IDEs, sistemas de seguimiento de errores y herramientas de gestión de proyectos para un flujo de trabajo fluido y eficiente. Beneficios de un IDP: Mayor eficiencia: El IDP centraliza la información y las herramientas, lo que reduce el tiempo que los desarrolladores dedican a buscar lo que necesitan. Esto se traduce en una mayor productividad y un menor tiempo de inactividad. Mejor colaboración: El IDP facilita la comunicación y el intercambio de conocimientos entre los equipos de desarrollo. Esto permite a los desarrolladores trabajar de forma más efectiva y eficiente, aprovechando las habilidades y experiencias de sus compañeros. Aumento de la calidad del software: El IDP proporciona a los desarrolladores acceso a las mejores prácticas y herramientas de calidad. Esto ayuda a mejorar la calidad del software que se desarrolla, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente y una reducción de costos a largo plazo. Reducción de costos: El IDP puede ayudar a reducir los costos de desarrollo al eliminar la necesidad de herramientas y recursos redundantes. Además, al mejorar la eficiencia y la calidad del software, el IDP puede contribuir a la reducción de errores y los gastos asociados a su corrección. Más allá de las características básicas: Un IDP bien implementado puede convertirse en un centro de innovación dentro de la empresa, donde los desarrolladores pueden: Compartir ideas: Un espacio para proponer nuevas soluciones a los problemas de la empresa y discutir diferentes enfoques. Colaborar en proyectos: Un entorno donde los equipos de desarrollo pueden trabajar juntos en proyectos de forma eficiente y sin obstáculos. Aprender unos de otros: Una plataforma para compartir conocimientos, experiencias y mejores prácticas entre los desarrolladores. Un futuro impulsado por la innovación Los portales de desarrolladores internos están llamados a jugar un papel cada vez más importante en el futuro del desarrollo de software. A medida que las empresas se vuelvan más dependientes del software para su éxito, la necesidad de contar con herramientas y recursos que permitan a los desarrolladores trabajar de forma eficiente e innovadora será aún mayor. El informe "2024 State of Internal Developer Portals" de Getport.io revela que cerca del 85% de las empresas ya han comenzado a implementarlos o tienen planes concretos para hacerlo en el próximo año. Este aumento en la adopción refleja un compromiso palpable con la ingeniería de plataformas, una tendencia que está ganando tracción en el mundo empresarial moderno. Sin embargo, existe una falta de claridad en torno a qué constituye exactamente un Portal interno para desarrolladores. Los datos revelan que mientras una parte significativa de las empresas utiliza hojas de cálculo y otras soluciones que no cumplen con la definición precisa de un portal, el 53% ha optado por formas más convencionale. Este desajuste indica la necesidad de una comprensión más profunda y un consenso sobre las características esenciales de estas herramientas. Productividad Otro aspecto crucial es la medición de la productividad. Aunque la mayoría de los encuestados identifican la mejora de la productividad como el principal objetivo de estos portales, el enfoque en la medición aún carece de estándares claros. Los datos muestran que la mayoría de las empresas dependen de encuestas o informes personalizados en lugar de marcos reconocidos, lo que sugiere una oportunidad para estandarizar las métricas y evaluar de manera más objetiva el impacto de los IDP en la productividad de los desarrolladores. De todas formas, ante la ausencia de una ingeniería de plataforma, el 78% de los encuestados dice que dedican 3 o más horas diarias a trabajos no esenciales, lo que de por sí entrega beneficios tangibles en términos de eficiencia. No obstante, queda claro que aún hay margen para mejorar, especialmente en términos de reducir los plazos de implementación de software. Estos resultados subrayan la importancia de una implementación efectiva de la ingeniería de plataformas en conjunción con los portales internos para desarrolladores. Impulso de estándares de ingeniería A pesar de que mejorar la calidad del software y los estándares de ingeniería se identifican como objetivos clave de la ingeniería de plataformas, solo una fracción de las empresas utiliza los IDP para impulsar sus resultados. Sin ir más lejos, sólo el 34% de los encuestados utiliza portales internos de desarrolladores para impulsar los estándares, lo que evidencia un área de oportunidad para una mayor alineación con los objetivos de la ingeniería de plataformas. Finalmente, no hay lugar a dudas de que los IDP están en el centro de la revolución tecnológica empresarial, pero sin perder de vista que aún hay desafíos que superar. Desde definiciones claras hasta métricas de rendimiento estandarizadas, el camino hacia la plena realización del potencial de estos portales requiere un compromiso continuo con la mejora y la innovación. Integrar estos datos clave en la comprensión e implementación es fundamental para aprovechar al máximo su potencial en el desarrollo empresarial.

Foto de Hitesh Choudhary en Unsplash El desarrollo de software es un proceso complejo y desafiante que requiere una gran cantidad de tiempo, esfuerzo y talento. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una poderosa herramienta que puede ayudar a los desarrolladores a ser más eficientes y productivos. La IA irrumpe en el desarrollo de software Las herramientas de desarrollo asistido por IA se integran en el entorno de trabajo del ingeniero para potenciar sus capacidades, demostrando ser una herramienta invaluable en múltiples aspectos de la construcción de software. En primer lugar, su capacidad para generar código a partir de una descripción de los requisitos del software agiliza significativamente el proceso de creación, permitiendo una construcción más rápida y eficiente de aplicaciones. Además, la IA facilita la tarea de traducir código heredado a lenguajes modernos, lo que simplifica la migración de sistemas antiguos y garantiza su compatibilidad con las tecnologías actuales. Otro aspecto destacado es la capacidad de la IA para convertir diseños en código de manera precisa y rápida, lo que acelera el proceso de implementación. Por último, pero no menos importante, mejora la calidad del producto final al detectar errores de manera más eficiente que los humanos durante las pruebas, lo que garantiza una mayor fiabilidad y estabilidad del software desarrollado. Beneficios de la ingeniería de software asistida por IA La adopción de la IA en el desarrollo de software trae consigo una serie de ventajas: Incremento de productividad: Los desarrolladores pueden liberar tiempo al automatizar tareas repetitivas y aburridas, permitiéndoles concentrarse en actividades más creativas y estratégicas. Aceleración del proceso: La automatización de tareas impulsa la velocidad del desarrollo, disminuyendo el tiempo requerido para completar un proyecto con éxito. Mejora de la calidad: La inteligencia artificial contribuye a identificar y corregir errores de manera más eficaz, resultando en un software más sólido y fiable. Optimización de costos: La automatización de tareas repetitivas conlleva una reducción significativa de los costos asociados a la creación. Capacitando a los equipos para afrontar la demanda La creciente demanda de software exige que los equipos de desarrollo sean más eficientes y productivos. La ingeniería de software asistida por IA es una herramienta fundamental para afrontar este desafío, capacitando a los equipos para: Gestión de proyectos complejos: La inteligencia artificial capacita a los equipos para abordar proyectos de mayor complejidad y sofisticación en la programación de software. Aceleración del lanzamiento al mercado: La automatización de tareas agiliza el proceso de lanzamiento de productos al mercado, permitiendo que los equipos alcancen sus objetivos en un tiempo reducido. Potenciar la colaboración: La inteligencia artificial facilita la colaboración entre los miembros del equipo al mejorar la comunicación y fomentar un ambiente de trabajo en equipo más eficiente. Se espera que la adopción de la IA en el desarrollo de software se incremente exponencialmente en los próximos años. Se estima que en 2028, el 75% de los ingenieros de software utilizarán asistentes de codificación de IA, partiendo de menos del 10% a principios de 2023. Esta tendencia indica que la IA está transformando el panorama de la construcción de software, brindando a los equipos las herramientas necesarias para ser más eficientes, productivos y competitivos. Recomendaciones para líderes TI La consultora Gartner, en su reciente guía “Top Strategic Technology Trends 2024” entrega una serie de recomendaciones con respecto al desarrollo asistido por IA: Se debe suponer que el uso de estas herramientas conducirá a una mayor demanda de ingenieros de software y gestione el proceso de cambio para la adopción del desarrollo aumentado por IA, ya que los equipos pueden resistirse a adoptar estas herramientas. Establecer un equipo de ingenieros de software senior que puedan evaluar las herramientas de generación de código de IA para determinar la mejor manera de implementar y utilizar estas herramientas. Evaluar e implementar herramientas de prueba de IA, ya que se convertirán en elementos obligatorios de sus procesos de prueba de aplicaciones. Seleccionar o establecer un sistema de diseño con elementos de diseño de interfaz de usuario (UI) y componentes front-end reutilizables, y habilite este sistema de diseño con capacidades de diseño a código. Planificar la mejora continua y rápida de las herramientas de creación aumentadas por IA, ya que los modelos se actualizarán con una cadencia rápida. Evaluar continuamente nuevas herramientas para el desarrollo aumentado por IA, ya que seguirán surgiendo nuevas herramientas. ¿Quieres conocer el resto de las tendencias que Gartner ha definido para este 2024? Descarga este interesante ebook

En el dinámico panorama del desarrollo de software, donde la velocidad es esencial para mantener una ventaja competitiva, las organizaciones se enfrentan al desafío de introducir nuevas funciones y productos de manera ágil. Sin embargo, este impulso puede generar una carga considerable para los equipos de DevOps encargados del desarrollo y la infraestructura. Incluso con metodologías ágiles y lean eficientes, los desarrolladores frecuentemente quedan atrapados en tareas repetitivas, revisiones de cambios y el mantenimiento de cadenas de herramientas. Asimismo, la complejidad se magnifica en grandes organizaciones, dando lugar a una sobrecarga cognitiva que obstaculiza la capacidad de innovar y ofrecer valor. En respuesta a esta creciente complejidad, la platform engineering emerge como un enfoque tecnológico innovador capaz de acelerar la entrega de aplicaciones y optimizar la generación de valor comercial. Su impacto se evidencia al mejorar la experiencia y la productividad de los desarrolladores mediante la provisión de capacidades de autoservicio respaldadas por infraestructura automatizada. Paul Delory, analista VP de Gartner, destaca que “para ayudar a los usuarios finales y reducir fricciones en el valioso trabajo que llevan a cabo, las empresas con visión de futuro han empezado a crear plataformas operativas que se sitúan entre los usuarios y los servicios de apoyo de los que dependen”. La gestión de cadenas de herramientas y tareas repetitivas, que afecta tanto a los profesionales como a la gestión, presenta un desafío que la ingeniería de plataformas aborda de manera integral. Al liberar a los desarrolladores de tareas repetitivas necesarias para la seguridad, implementación de infraestructura, monitoreo y mantenimiento, se les permite concentrarse en sus responsabilidades fundamentales: resolver problemas y crear softwares que respalden los objetivos de la empresa. Proyectando hacia el futuro, Gartner prevé que para el año 2026, el 80% de las grandes organizaciones de ingeniería de software establecerán equipos de platform engineering como proveedores internos de servicios, componentes y herramientas reutilizables, resolviendo así el desafío central de la colaboración entre desarrolladores de software y operadores. La eficiencia de los desarrolladores se ve potenciada cuando pueden enfocar su experiencia en la creación de nuevas funcionalidades y en la promoción de la innovación, sin comprometer los estándares. En ese sentido, no solo facilita este cambio de mirada, sino que también establece estándares más altos de manera coherente, garantizando que los equipos de desarrollo mantengan su agilidad, capacidad de respuesta y productividad. En cuanto al funcionamiento de platform engineering, se trata de una tendencia destinada a modernizar la entrega de software empresarial, especialmente en el contexto de la transformación digital. De esta manera, equipos de producto especializados asumen la responsabilidad de crear y mantener dichas plataformas, diseñadas para satisfacer las necesidades de los desarrolladores y otros profesionales, proporcionando además herramientas y capacidades comunes y reutilizables que conectan a los usuarios con infraestructuras complejas. Recomendaciones para líderes TI La consultora Gartner, en su reciente guía “Top Strategic Technology Trends 2024” entrega una serie de recomendaciones con respecto a platform engineering: Tratar la plataforma como un producto: Designar a un propietario del producto para analizar la experiencia de usuario y desarrollador al utilizar tecnologías complejas para identificar puntos de dolor. Implementar las plataformas mínimas viables para abordar los mayores puntos de dolor. Establecer equipos de plataforma dedicados: Ellos curarán y construirán plataformas internas con componentes de aplicaciones, herramientas, conocimientos y servicios. Incorporar seguridad y arquitectura en las plataformas: Los equipos de seguridad y arquitectura deben entrar en etapas tempranas, incorporando controles y barreras de protección en el flujo de trabajo de producción lo antes posible. Hacer que la plataforma sea fácil de usar y de autoservicio: Concentrarse en hacer que la plataforma sea atractiva y fácil de usar sin que los usuarios necesiten tickets o expertos. Se deben utilizar portales internos para desarrolladores para facilitar el descubrimiento y uso de las plataformas. Evolucionar las plataformas con retroalimentación de los usuarios: Medir continuamente la satisfacción, adopción y éxito de las plataformas con los usuarios para priorizar el trabajo e inversiones. ¿Quieres conocer el resto de las tendencias que Gartner ha definido para este 2024? Descarga este interesante ebook

El mundo de la tecnología está en constante cambio y evolución. Cada año, nuevas tendencias emergen y tienen un impacto significativo en la forma en que vivimos y trabajamos. Según Gartner, las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2024 son las siguientes: 1- Gestión de la confianza, riesgo y la seguridad de la IA La IA se está volviendo cada vez más importante para las organizaciones, pero también presenta riesgos de seguridad y privacidad, obligando a establecer una estrategia de gestión del riesgo y la seguridad de la IA para proteger sus datos y sistemas. Algunos de los riesgos de seguridad y privacidad asociados con la IA incluyen: Fraudes: La IA puede ser utilizada para cometer fraudes, como falsificar documentos o realizar transacciones fraudulentas. Manipulación: La inteligencia artificial puede ser utilizada para manipular a las personas, como mediante la creación de noticias falsas o la difusión de desinformación. Privacidad: La IA puede recopilar y utilizar datos personales de las personas de manera que viole su privacidad. “Para el 2026, las empresas que apliquen controles de seguridad a las aplicaciones de inteligencia artificial consumirán un 50% menos de información inexacta o ilegítima que conduce a la toma de decisiones defectuosa”. 2- Gestión continua de la exposición a amenazas Las amenazas cibernéticas son cada vez más sofisticadas y difíciles de detectar. En ese sentido, las empresas deben adoptar una estrategia de gestión continua de la exposición a amenazas para identificar y responder rápidamente a las amenazas emergentes. Desde esta perspectiva, algunos de los puntos más importantes a considerar son: Monitoreo continuo de los sistemas y redes. Uso de herramientas de detección de amenazas. Implementación de controles de seguridad. Formación de los empleados sobre la seguridad cibernética. “Para el 2026, las organizaciones que prioricen sus inversiones en seguridad, basándose en un programa continuo de gestión de exposición a amenazas, experimentarán una reducción de dos tercios en las violaciones de seguridad”. 3- Tecnología sustentable La inteligencia artificial sostenible se refiere a la aplicación de principios y prácticas de sostenibilidad en el desarrollo y uso de sistemas de IA. Su objetivo es reducir el impacto ambiental y promover prácticas éticas en el diseño, implementación y operación de soluciones basadas en inteligencia artificial. En definitiva, busca equilibrar el progreso tecnológico con la responsabilidad ambiental y ética, asegurando que la adopción de la IA contribuya a un futuro más sostenible y equitativo. Este enfoque es esencial para abordar los desafíos actuales y futuros relacionados con la tecnología y su impacto en el medio ambiente. “Para el 2027, el 25% de los CIOs tendrán su compensación vinculada al impacto de la tecnología sostenible que hayan logrado”. 4- Ingeniería de plataformas Esta práctica reduce la carga cognitiva de los desarrolladores, lo que les permite centrarse en las tareas más creativas y estratégicas. Esto se consigue mediante la mejora de la experiencia y la productividad del desarrollador a través del uso de plataformas de autoatención, lo que les proporciona las herramientas y los recursos que necesitan para crear aplicaciones y servicios de alta calidad de forma rápida y eficiente. La ingeniería de plataformas también mejora las capacidades de los desarrolladores para dirigir, gestionar y desarrollar de forma independiente sus aplicaciones. Esto les da más control sobre su trabajo y les permite ser más innovadores. “En 2026, un 80% de las divisiones de ingeniería de software establecerán sus equipos de plataforma como proveedores internos de servicios, componentes y herramientas reutilizables para la entrega de aplicaciones”. 5- Desarrollo asistido por IA La IA se está utilizando para automatizar tareas de desarrollo de software, lo que libera a los desarrolladores para que se concentren en tareas más creativas y estratégicas. Las organizaciones deben adoptar una estrategia de desarrollo aumentada por IA para aprovechar los beneficios de ésta en el desarrollo de software. Algunos de los beneficios del desarrollo aumentado por IA incluyen: Aumento de la productividad de los desarrolladores. Reducción de los errores de desarrollo. Mejora de la calidad del software. “Para el 2028, el 75% de los ingenieros de software empresarial utilizarán asistentes de codificación de inteligencia artificial, un aumento significativo desde menos del 10% a principios de 2023”. 6- Plataformas industriales en la nube Las plataformas industriales en la nube representan una evolución significativa en la forma en que las industrias gestionan sus operaciones y datos. Estas plataformas aprovechan la infraestructura de computación en la nube para ofrecer servicios y soluciones específicas a los sectores industriales. Esta tecnología ofrece entre otras ventajas: Flexibilidad y escalabilidad. Conectividad global. Reducción de costos. Mejora de la eficiencia. Seguridad y cumplimiento normativo. “Para el año 2027, más del 70% de las empresas utilizarán plataformas de nube de la industria para acelerar sus iniciativas comerciales, un aumento significativo desde menos del 15% en 2023”. 7- Aplicaciones inteligentes Las aplicaciones inteligentes representan una categoría de software que incorpora tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer funciones avanzadas y personalizadas. Estas aplicaciones utilizan el análisis de datos y la toma de decisiones autónoma para mejorar la experiencia del usuario y proporcionar soluciones más eficientes. Algunos ejemplos de propósitos a los cuales puede servir esta tecnología son: Personalización de la experiencia del cliente. Predicción de comportamientos. Automatización de tareas. Automatización de procesos empresariales. Análisis de sentimientos. “Para el 2026, el 30% de las nuevas aplicaciones utilizará inteligencia artificial para impulsar interfaces de usuario personalizadas y adaptativas, en comparación con menos del 5% en 2023”. 8- IA generativa democratizada La IA generativa, que se utiliza para crear contenido creativo, como imágenes, música y texto, está cada vez más disponible para el público en general, resaltando estas funciones: Creación de contenido creativo: La IA generativa puede utilizarse para crear contenido creativo de una forma que antes era imposible o muy costosa. Esto abre nuevas oportunidades para artistas, músicos, escritores y otros creadores. Personalización: Puede utilizarse para crear experiencias personalizadas para los usuarios. Por ejemplo, se puede utilizar para generar recomendaciones de productos, crear contenido específico o personalizar la interfaz de usuario de una aplicación. Automatización: Se usa para automatizar tareas, como la creación de informes, la generación de código o la traducción de idiomas. Esto puede ayudar a las organizaciones a ahorrar tiempo y dinero. “Para el 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado APIs generativas de inteligencia artificial, modelos y/o implementado aplicaciones habilitadas para GenAI en entornos de producción, en comparación con menos del 5% en 2023”. 9- Fuerza laboral conectada y aumentada Se refiere a la transformación de la forma en que los empleados colaboran, acceden a información y realizan tareas mediante la integración de tecnologías avanzadas. Esta evolución implica la conexión de los trabajadores a través de dispositivos y la incorporación de tecnologías como la realidad aumentada y virtual para mejorar la eficiencia y la experiencia laboral. En este escenario, se sugieren algunas medidas que contribuyen a que esta evolución en la tecnología para la fuerza laboral se ejecute de la mejor forma: Provisión de dispositivos móviles y tecnologías de realidad aumentada y virtual a los empleados. Formación de los empleados en el uso de estas tecnologías. Creación de un entorno de trabajo que apoye el uso de estas tecnologías. “Para el 2026, el 50% de los trabajadores de oficina en empresas globales estarán asistidos por inteligencia artificial de una forma u otra, ya sea para aumentar la productividad o elevar la calidad promedio del trabajo”. 10- Clientes máquina Gartner destaca como un hito histórico el hecho de que las empresas tendrán la capacidad de generar sus propios clientes por primera vez. Tanto es así, que estima que “habrá 15.000 millones de productos conectados con la capacidad de funcionar como clientes, y esta cifra se verá incrementada por miles de millones adicionales en los años subsiguientes.” Este fenómeno tendrá un impacto significativo en las transacciones comerciales, proyectándose que alcance cifras de billones de euros para el año 2030. En última instancia, este cambio podría superar incluso la revolución del comercio digital. “Para el 2027, el 50% de las personas en economías avanzadas tendrán asistentes personales de inteligencia artificial trabajando para ellos todos los días”. Si quieres conocer el estudio de Gartner en detalle, puedes acceder a él directamente aquí.

El fraude bancario es un problema creciente en la industria financiera. En los últimos años, se ha observado un aumento significativo en el uso fraudulento de tarjetas, tanto en línea como en físico, lo que se puede atribuir a factores como: La creciente digitalización de los servicios financieros, que ha facilitado a los delincuentes el acceso a las cuentas bancarias de las víctimas. La sofisticación de las técnicas de fraude, que hacen que sea cada vez más difícil para las instituciones financieras detectarlas. El aumento de la presión competitiva en la industria financiera, ha llevado a algunas instituciones a reducir sus inversiones en seguridad. ¿Qué ha pasado en materia de seguridad financiera? Los recientes datos provenientes de la Asociación del Retail Financiero (ARF) han arrojado cifras alarmantes: durante el primer semestre de 2023, los avisos de fraudes bancarios aumentaron un 122%, y los montos defraudados incrementaron en un 36%, indicando una tendencia preocupante que requiere una atención inmediata por parte de los actores clave en la industria financiera. La investigación revela que las tarjetas de débito y los cajeros automáticos son los focos principales de esta escalada en las actividades fraudulentas. En el caso de las tarjetas de débito, las transacciones desconocidas se dispararon en un asombroso 260%, superando incluso el total del año anterior en tan solo el primer semestre. Por otro lado, los cajeros automáticos experimentaron un aumento del 518% en operaciones fraudulentas, destacando la vulnerabilidad de este medio. El monto total defraudado también ha experimentado incrementos significativos; en tarjetas de débito aumentó en un 286%, mientras que en cajeros automáticos, la cifra se disparó en un 766%. Estos datos subrayan la necesidad urgente de medidas preventivas y estrategias de seguridad más robustas en estos segmentos específicos. Impacto de la Ley de Fraudes y Necesidad de Modificaciones La Ley de Fraudes (Ley 21.234) se presenta como un factor clave en este panorama. Y es que, aunque ha reducido la responsabilidad del usuario en casos de extravío, hurto, robo o fraude, la realidad es que ha traído consigo un aumento significativo en los avisos de desconocimiento de transacciones. La ARF destaca la opinión del gerente general de la Asociación de Bancos e Instituciones Financieras, Luis Opazo, quien explica que la legislación establece un estándar probatorio único en el mundo, al exigir acreditar dolo o culpa grave, surgiendo consecuencias adversas  y requiriendo correcciones legislativas para abordar las nuevas dinámicas del fraude bancario. Desafíos para los líderes Ante este escenario desafiante, los líderes de la industria financiera como gerentes de riesgo operacional, continuidad operacional, prevención de fraude, entre otros, deben tomar medidas proactivas para salvaguardar la integridad financiera de sus instituciones y clientes, por lo cual es fundamental tomar acciones como: 1. Implementación de tecnologías avanzadas de detección: Invertir en sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar patrones de comportamiento anómalos y detectar posibles fraudes en tiempo real. 2. Refuerzo de la seguridad en transacciones online: Mejorar los protocolos de seguridad en transacciones online, incluyendo la autenticación multifactor, para reducir la vulnerabilidad frente a actividades fraudulentas. 3. Educación y concientización del usuario: Lanzar campañas educativas para informar a los usuarios sobre las mejores prácticas de seguridad, la importancia de proteger sus datos y la responsabilidad compartida en la prevención del fraude. 4. Colaboración interinstitucional: Establecer mecanismos de colaboración entre instituciones financieras, organismos reguladores y fuerzas del orden para compartir información y coordinar esfuerzos en la lucha contra el fraude. 5. Revisión y Actualización de Políticas Internas: Evaluar y actualizar las políticas internas de seguridad y prevención de fraude para adaptarse a las cambiantes amenazas y vulnerabilidades en el entorno financiero. 3IT y H2O: partners estratégicos de experiencia mundial Durante los últimos 15 años, desde 3IT hemos trabajado mano a mano con las principales instituciones financieras de Chile, brindando soluciones personalizadas para desafíos de alta complejidad. Ante un escenario crítico en materia de seguridad nos hemos aliado con H2O, empresa líder de Inteligencia Artificial en la nube cuya trayectoria los ha llevado a colaborar con más de 20.000 compañías, entre las cuales destacan AT&T, Allergan, Commonwealth Bank of Australia, PWC, Walgreens y PayPal, Y es precisamente con esta última que se desarrolló un trabajo notable, utilizando tecnología de aprendizaje automático y modelos estadísticos para detectar patrones de fraude. ¿El resultado? El equipo de ciencia de datos de H2O logró mejorar un modelo con más de una década de desarrollo, aumentando su precisión en un 6% con una sola prueba. Además, permitió un entrenamiento del modelo hasta seis veces más rápido en comparación con un entorno de CPU. Si quieres conocer el caso a fondo, puedes descargarlo en este enlace. Y si buscas un partner con todas las capacidades que se requieren para enfrentar el fraude financiero, te invitamos a conversar para mostrarte cómo replicar el éxito de PayPal en materia de seguridad financiera.

Las corrientes de la Cuarta Revolución Industrial, también conocida como Industria 4.0, están dejando una marca indeleble en diversas industrias, impulsando una transformación digital que redefine la forma en que operan y se relacionan con sus clientes. Este fenómeno se manifiesta en un amplio espectro de sectores, desencadenando la adopción de tecnologías avanzadas como inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, realidad virtual y blockchain. En el contexto empresarial actual, el desconocimiento de estas transformaciones y las oportunidades que ofrece la Industria 4.0 podría resultar en una pérdida de relevancia en el mercado. Para aquellas compañías que buscan mantener su competitividad, la acción crucial consiste en identificar estrategias y recursos que se alineen con sus requisitos y capacidades financieras, independientemente de la industria a la que pertenezcan. ¿Qué implica la Industria 4.0? La Industria 4.0 representa la integración de tecnologías digitales en diversos sectores para crear entornos de trabajo inteligentes. En ámbitos como la migración a la nube, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la robótica, la realidad virtual y el blockchain, estas tecnologías ofrecen oportunidades para optimizar operaciones y potenciar la innovación en diferentes contextos empresariales. Internet de las cosas y migración a la nube: El engranaje esencial de la Industria 4.0 radica en la convergencia del Internet de las cosas (IoT) y la computación en la nube. El IoT se distingue por la interconexión de dispositivos, generando no solo mejoras en las operaciones internas, sino también desbloqueando un potencial extraordinario a través del almacenamiento de datos en la nube. Este entorno compartido no solo permite la optimización de equipos y operaciones al aprender de experiencias compartidas, sino que también democratiza el acceso a tecnologías avanzadas. Inteligencia Artificial (IA): La automatización de tareas, el análisis de datos y la toma de decisiones son aplicaciones clave de la IA en diversos sectores, desde la detección de fraudes en la banca hasta la personalización de ofertas y recomendaciones en el mercado del consumo masivo. Aprendizaje Automático o Machine Learning: Utilizado para mejorar la precisión de modelos de riesgo, prever comportamientos de clientes y optimizar inversiones, el aprendizaje automático encuentra aplicaciones en una variedad de contextos empresariales. Robótica: La robótica desempeña roles cruciales en tareas repetitivas y peligrosas, desde procesamiento de transacciones, recolección y entrega de productos, hasta la seguridad de personal en entornos riesgosos, como por ejemplo en la industria minera. Realidad Virtual (VR) y Realidad Aumentada (AR): Se emplean para crear experiencias inmersivas, ya sea para capacitar a empleados, proporcionar asesoramiento financiero o desarrollar nuevos productos y servicios. Blockchain: La tecnología de blockchain, al permitir transacciones seguras y transparentes, reduce costos, mejora la seguridad y agiliza procesos en diferentes industrias. Por ejemplo en la industria manufacturera, un sistema conectado podría adaptarse proactivamente a diversas realidades y modificar las prioridades de fabricación. Impacto de la Transformación 4.0 La transición hacia la Industria 4.0 impacta la eficiencia, productividad y experiencia del cliente en diferentes sectores. Estas tecnologías automatizan tareas y procesos, permitiendo que los empleados se centren en labores más complejas y estratégicas. La mejora en la experiencia del cliente es otra faceta esencial, con la IA proporcionando recomendaciones personalizadas y la realidad virtual creando experiencias inmersivas. Además, la Industria 4.0 abre nuevos horizontes al posibilitar la entrada a mercados previamente inexplorados. La adopción de tecnologías como la blockchain facilita la oferta de servicios a aquellos sin acceso a soluciones tradicionales, y la IA impulsa el desarrollo de productos y servicios adaptados a diversas necesidades, ampliando así el alcance y la relevancia en la era digital. Un aspecto importante en este contexto radica en la capacidad de almacenar, gestionar y analizar los datos que estas mismas tecnologías permiten recopilar. Aquí surge un concepto interesante mencionado por Gartner como una de las tendencias tecnológicas de este año: Observabilidad Aplicada. Se trata de la utilización de datos observables para tomar decisiones empresariales informadas, los cuales se recopilan de sistemas, aplicaciones y entornos. Estos datos pueden incluir métricas, eventos, registros y rastreos. La Observabilidad Aplicada se basa en tres principios fundamentales: Integración: Los datos observables deben estar integrados de manera que puedan analizarse de forma holística. Visibilidad: Los datos observables deben ser visibles para los usuarios relevantes en el momento adecuado. Contextualización: Los datos observables deben proporcionar contexto para que los usuarios puedan tomar decisiones informadas. Asimismo, la Observabilidad Aplicada puede ayudar a las organizaciones a identificar y resolver problemas de forma más rápida y eficiente, comprender mejor el comportamiento de los clientes, proporcionar una mejor experiencia, identificar y mitigar riesgos potenciales, entre otras ventajas. De hecho, Gartner también aclara que para el 2026, el 70% de las organizaciones que hayan hecho de la observabilidad una de sus herramientas principales, habrán logrado una mayor ventaja gracias a sus procesos de negocio y TI. Principales retos (y vicios) de la era 4.0 Como hemos visto, esta transformación está teniendo un impacto significativo en la forma en que operan las industrias. Está impulsando la eficiencia y la productividad, mejorando la experiencia del cliente y abriendo nuevos mercados. Sin embargo, la Industria 4.0 también plantea una serie de retos, los cuales deben ser abordados para aprovechar las oportunidades que ofrece esta revolución digital. Estas tecnologías generan gran cantidad de información sensible, como datos financieros, datos de clientes y datos de operaciones. Estos son un objetivo atractivo para los ciberdelincuentes, que pueden utilizarlos para cometer fraude, robos (dinero o sencillamente bases de datos) o chantaje. De hecho, un estudio de IDC, señala que la inversión en este aspecto llegará a los 300 mil millones de dólares en 2026, todo con el fin de evitar pérdidas financieras y el costo de recuperar datos filtrados. Sin mencionar las consecuencias que puede traer por sanciones regulatorias y la pérdida de confianza de los clientes. Por otra parte, la industria 4.0 también promueve otro tipo de transformaciones. La velocidad en el desarrollo de la tecnología puede dejar atrás con mucha facilidad a aquellos equipos que no están a la altura de los desafíos. Esto puede representar una piedra de tope para aquellas entidades que no logren armar áreas que impulsen la competitividad con talento TI. Si bien se prevé que 85 millones de puestos de trabajo podrían verse desplazados por la automatización, según un informe del Foro Económico Mundial, surgirán otros 97 millones de nuevos empleos que permitan llevar adelante la transformación digital sólo en la industria manufacturera, lo cual se proyecta en distintas dimensiones a otras áreas de la producción. Aquí es donde entran en juego partners estratégicos que logren aportar tecnología y conocimientos, reclutando a profesionales capacitados para cumplir con los exigentes objetivos de esta nueva revolución industrial, pero que también representan un apoyo en cuanto a la transformación digital 3IT se presenta como un aliado estratégico clave en la transformación digital, ofreciendo servicios integrales que abarcan desde el desarrollo y mantenimiento de tecnologías hasta la migración y optimización de aplicaciones en la nube. Nuestro enfoque ágil y personalizado se refleja en equipos de desarrollo, staff management, y metodologías adaptadas a la cultura de cada empresa, diseñando estrategias de digitalización que incluyen inteligencia artificial, soporte y continuidad de canales digitales, impulsando de manera integral la evolución digital de nuestros clientes. ¿Quieres saber un poco más de este servicio fundamental para enfrentar la transformación 4.0? Encuentra toda la información y contáctanos aquí.

En el mundo de Open Banking, las tecnologías de la información desempeñan un papel fundamental en la creación y el mantenimiento de un ecosistema financiero abierto, seguro y eficiente. Estos componentes tecnológicos son esenciales para garantizar la operación fluida de servicios financieros basados en datos compartidos. ¿Cuáles son los pilares fundamentales relacionados con las tecnologías de la información? Seguridad: Protegiendo la confidencialidad y la integridad La seguridad es de vital importancia en Open Banking. La apertura de datos financieros plantea desafíos significativos en cuanto a la protección de la confidencialidad y la integridad de la información. Las tecnologías de seguridad avanzadas, como la autenticación multifactor (MFA) y la encriptación de extremo a extremo, son esenciales para garantizar que los datos sensibles estén protegidos de manera efectiva. La adopción de estándares de seguridad robustos es una prioridad en este nuevo entorno. Interoperabilidad: haciendo que los sistemas trabajen juntos La interoperabilidad es la capacidad de diferentes sistemas y aplicaciones para comunicarse y trabajar juntos sin problemas. En el contexto de Open Banking, esto es fundamental para permitir la transferencia de datos y la ejecución de transacciones entre diferentes instituciones financieras y proveedores de servicios. La adopción de estándares comunes, como OAuth y OpenID Connect, es esencial para garantizar la interoperabilidad en todo el ecosistema de Open Banking. Escalabilidad: adaptable a la demanda La escalabilidad se refiere a la capacidad de los sistemas y plataformas de Open Banking para crecer y adaptarse a la demanda en constante evolución. Con la creciente adopción de servicios basados en Open Banking, la capacidad de escalar de manera efectiva es crítica para garantizar un rendimiento óptimo y una experiencia de usuario sin interrupciones. Usabilidad: haciendo que las finanzas sean accesibles La usabilidad se centra en la experiencia del usuario. Los servicios financieros basados en Open Banking deben ser fáciles de utilizar y comprender, lo que implica una interfaz intuitiva y un diseño centrado en el cliente. Las aplicaciones y plataformas deben ser accesibles para una amplia gama de usuarios, independientemente de sus conocimientos financieros o habilidades tecnológicas. Monitoreo: Supervisando la seguridad y el rendimiento El monitoreo constante es esencial para garantizar la seguridad y el rendimiento en el entorno de Open Banking. La detección temprana de amenazas cibernéticas y problemas de rendimiento es crucial para prevenir incidentes graves. Las soluciones de monitoreo avanzado, como la analítica de seguridad y el seguimiento en tiempo real, son fundamentales para mantener la integridad del sistema. Desarrollo de API: conectividad en el centro Las API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) son la columna vertebral de Open Banking. Las API permiten la comunicación y el intercambio de datos entre sistemas y aplicaciones. La estandarización y la documentación efectiva de las API son cruciales para facilitar la colaboración y la innovación en el ecosistema financiero. Gestión de Datos: garantizando la calidad y la integridad La gestión de datos eficaz es esencial para garantizar que los datos compartidos en el contexto de Open Banking sean precisos, completos y confiables. Las estrategias de gestión de datos incluyen la normalización de datos, la limpieza de datos y la gestión de la calidad de datos para garantizar que la información sea precisa y coherente. La importancia de un socio estratégico TI en el nuevo mundo del Open Banking La revolución de Open Banking está cambiando la forma en que las instituciones financieras operan en todo el mundo. Chile, con su economía sólida y su historial de innovación, se encuentra en una posición única para capitalizar estas tendencias. Las oportunidades para el crecimiento, la colaboración y la mejora de los servicios financieros son abundantes. A medida que Chile avanza en esta transformación financiera, la adaptación y la adopción de las mejores prácticas serán cruciales para garantizar un futuro financiero sólido y próspero. En este entorno frenético, contar con un socio estratégico en TI se ha vuelto esencial para el éxito de las instituciones financieras. Esta colaboración no solo permite a los bancos cumplir con las regulaciones de Open Banking, sino que también les proporciona la capacidad de innovar, competir y brindar una experiencia excepcional a los clientes. Además, brindan a las instituciones financieras la flexibilidad y escalabilidad necesarias para operar eficazmente. En 3IT tenemos una trayectoria de más de 15 años trabajando con los bancos e instituciones financieras líderes del país brindando soluciones personalizadas para desafíos de alta complejidad. ¿Quieres saber cómo? Conoce las ventajas competitivas que podemos entregarte en cuanto a transformación digital y la gestión de talento capacitado en la industria financiera.¡Conversemos!